4 populære tekniske indikatorer til at analysere en kryptovalutas pris

Teknisk analyse er det vigtigste værktøj, som investorer bruger til at finde ud af, hvor kryptokurrencypriserne går hen.

I forbindelse med sund grundlæggende analyse kan det hjælpe med at planlægge handler, mindske risikoen og forbedre din bundlinje. Afhængigt af markedssektoren og forholdene er der signaler og målinger, der fungerer bedst.

Denne artikel udforsker 4 populære tekniske indikatorer til analyse af en kryptovaluta.

Enkle bevægelige gennemsnit

På et så volatilt marked som kryptokurver er det vigtigt at have en grafisk gengivelse af det bredere billede. Nogle gange er et typisk lysestage-diagram ikke nok til at give et overblik over prishandling. Det er her glidende gennemsnit spiller ind. Der er flere typer, men den mest almindelige er Simple Moving Average eller SMA (Simple Mean Average).

Disse gennemsnit beregnes ved at sammenlægge slutkurserne inden for en tidsramme og dividere dette med antallet af tidsperioder. Således dannes en kurve, der – i meget generelle vendinger – giver os en idé om den kommende tendens. Hvis kurven bevæger sig opad, kan prisen følge en opadgående tendens og omvendt. De mest populære tidsperioder er de glidende gennemsnit på 50, 100 og 200 dage (SMA50, SMA100 og SMA200). Disse giver os en idé om prishandling på kort, mellemlang og lang sigt.

Før de føjes til en graf, konfigureres dataene til daglige perioder. Det er vigtigt at bemærke, at langsigtede glidende gennemsnit, f.eks. SMA200 fungerer kun for kryptokurver, der har data, der går tilbage for mindst et år siden – så helt nye kryptokurver kan ikke analyseres på denne måde.

Således fungerer det glidende gennemsnit bedre for valutaer som Bitcoin eller Ethereum, der har etableret pristendenser.

gennemsnit af gennemsnit eksempler på kryptokurver

For at have perspektiver på forskellige tidsrammer ses normalt flere glidende gennemsnit samtidigt. Det er vigtigt at identificere og forstå disse, før du føjer dem til en graf. I dette eksempel er de glidende gennemsnit for prisen på Litecoin vs. USD alle blevet tilføjet til diagrammet: blå kurve (SMA50), rød kurve (SMA100), grøn kurve (SMA200).

Kryds i glidende gennemsnit

En af fordelene ved at tilføje alle tre glidende gennemsnit i en enkelt graf er, at vi kan registrere delefilter.

Kors er en af ​​de bedst bevarede hemmeligheder for professionelle forhandlere og kan i mange tilfælde være meget effektive. De indikerer en breakout i en tendens og betragtes som et stærkt bullish – eller bearish – signal.

De mest effektive krydsninger er de, der forekommer mellem SMA50 og SMA200:

  • Death Crossover: Opstår, når SMA50 er over SMA200 og krydser nedenunder. Det er et bearish signal, der normalt indikerer, at en periode med salgstryk snart kommer.
  • Golden Crossover: De bullish tegnhandlere ser ud til. Her krydser SMA50 SMA200 opad, hvilket indikerer, at købere vil komme ind på markedet og hæve prisen.

eksempler kryptodød kryds gyldent kors

Stearinlysdiagrammet til ovenstående pris for bitcoin viser et gyldent kors og et dødskors på et diagram. Derudover demonstrerer det, hvor nyttige disse indikatorer er til at opdage tidlige trendændringer i mellemfristet prishandling.

RSI eller relativ styrkeindeks

En af de vigtigste og mest effektive indikatorer til analyse af finansielle aktiver. Det prestigefyldte firma Fidelity definerer det som følger:

“Det relative styrkeindeks er en momentumoscillator, der måler hastighed og ændringer i prisbevægelser.”

RSI er en procentværdi, der spænder fra 0 til 100. Ud over at give os en idé om tendenser er den mest almindelige anvendelse af RSI at bestemme, hvornår et aktiv muligvis er overkøbt eller oversolgt.

Traditionelt, når RSI overstiger 70% -barrieren, siges det, at instrumentet er overkøbt – hvilket betyder, at et salg kan være nært forestående.

Med andre ord har købere været for aggressive med at åbne lange positioner, og købekraften begynder at blive opbrugt, hvilket indikerer en teknisk korrektion til ulempen, noget handlende kan drage fordel af ved at åbne handelspositioner.

Når RSI falder til under 30%, siges det, at instrumentet er oversolgt. Dette kan indikere en mulig opadgående hoppe i form af en teknisk korrektion eller tilbageførsel. Dette er dog omtrentlige niveauer, og nogle analytikere foretrækker at bevæge dem længere mod ekstremerne (for eksempel 80% og 20%). I meget stærke tendenser kan RSI forblive længere i oversolgte eller overkøbte områder.

Afhængigt af tidsrammen for lysene på diagrammet kan RSI angive kort- eller langvarige forhold. Generelt bruges det normalt til stearinlys på mere end 4H.

RSI ou relativ styrkeindeks

RSI er meget let at opdage og analysere. I dette daglige Ethereum-diagram ses det tydeligt, at RSI falder i den overkøbte zone og derefter i den oversolgte zone med ganske konsistente prisreaktioner.

Volumen og ordrebøger

Køb og sælg volumen kan hjælpe os med at identificere bearish eller bullish prishandling. Disse afhænger af den valgte platform og er bedre tekniske indikatorer for kryptokurver, når de kommer fra en børs med høj likviditet.

Ordrebøgerne giver os information i realtid om, hvor størstedelen af ​​begrænsede købs- og salgsordrer findes. Dette kan give en generel idé om køb og salg af “vægge”, som kan fungere som en anden form for støtte og prismodstand sandsynligvis på vej næste.

Data som denne bør dog ikke tages til pålydende værdi, især på sådanne hurtigt bevægelige og ustabile markeder.

Eksempler på kryptovalutaer på volumen- og ordrebøger

Coinbase Pro viser en live ordrebog med et dybdekort. Her kan du søge efter usædvanlige volumenforøgelser til en bestemt pris, hvilket indikerer, at du vil købe eller sælge fra institutionelle investorer.

Andre indikatorer af interesse

I vores artikel “Sådan finder du ud af, hvornår en kryptovaluta er ved at eksplodere”, finder du andre grundlæggende indikatorer, der kan supplere din evaluering og forbedre dine resultater.

Hvor kan du analysere disse diagrammer?

Platformen par excellence til teknisk analyse er TradingView. Imidlertid leverer mange børser og mæglere deres egne værktøjer til evaluering af indikatorer, såsom volumen eller ordrebogen. Følgende tabel viser nogle af de mest populære: